Конвергенція HPC та AI інфраструктури визначає стратегію HPE

Інфраструктура HPC AI більше не є паралельною траєкторією для традиційних обчислень. Вона об’єднується в єдину обчислювальну основу, до якої світ суперкомп’ютерів прагнув багато років.

Те саме обладнання, яке раніше використовувалося лише для моделювання та симуляцій у національних лабораторіях, тепер слугує основою для виводу AI на підприємствах. Як зазначила Тріш Дамкроджер, старша віце-президентка та генеральна директорка відділу рішень для HPC та AI в компанії Hewlett Packard Enterprise, агенти вже автономно виконують наукові симуляції.

„Те, що ми називаємо суперкомп’ютерами, зараз є саме тією інфраструктурою, яка потрібна для моделювання та симуляцій, а також для AI“, — підкреслила Дамкроджер. „Я нарешті спостерігаю багато цієї конвергенції, коли AI керує вашими робочими процесами HPC, або агенти виконують ваші симуляції“.

Дамкроджер поспілкувалася з Дейвом Велланте на заході AMD Advancing AI, де обговорили поглиблення партнерства між AMD та HPE, рідинне охолодження як важливу вимогу підприємств та розширення суверенного AI за межі національних лабораторій.

Конвергенція HPC AI інфраструктури: рідинне охолодження, суверенітет та партнерство з AMD

Взаємини HPE з AMD охоплюють найбільш потужні розгортання HPC AI інфраструктури у світі. Система Frontier в Національній лабораторії Оук-Рідж, перша, що досягла гіперскейлу, — це платформа на базі AMD та HPE. HPE отримала контракт на постачання наступної системи Discovery, також на базі AMD.

„У нас надзвичайні стосунки з AMD“, — зазначила Дамкроджер. „Друга система в TOP500 також є системою AMD, El Capitan в Лоуренс-Лівермор, звідки я приїхала“.

Оскільки вимоги до сили кремнію постійно зростають, рідинне охолодження стає життєво необхідним. Спадщина HPE у Cray надає їй глибокі знання в цій сфері, а її платформа GX5000, яка є частиною системи Discovery, розроблена для роботи з компонентами з високою тепловою потужністю, відповідаючи європейським вимогам щодо теплового охолодження до 45 градусів Цельсія.

Дамкроджер зазначила, що той самий навчальний процес, що формував інфраструктуру HPC AI, тепер є ускладненням для звичайних корпоративних центрів обробки даних. Організації, які гальмують впровадження, матимуть дедалі більші витрати та проблеми з щільністю, оскільки AI-силікон продовжує розширюватися.

„Ви будете мати лише один сервер у стійці, якщо будете використовувати повітряне охолодження“, — сказала вона. „Це призведе до ситуації, коли це буде просто абсурдно“.