Стаття · Роботи · 5 хв читання

Фізичні обчислення AI намагаються трансформувати робототехніку

Фізичні обчислення AI трансформують робототехніку завдяки гетерогенним обчисленням, відкритим екосистемам та гнучким платформам, що прискорюють AI.

AMD орієнтується на фізичні обчислення AI з інтегрованою платформою для робототехніки та автономних систем.

Коли AI поступово проникає у робототехніку та інші реальні застосування, акцент переноситься на інтегровані платформи, які спрощують розробку та впровадження. Відкриті екосистеми та стандартизовані архітектури набувають ключового значення для майбутнього фізичних обчислень AI.

Як з'ясувалося, агентний AI створює однакові вимоги та виклики на різних ринках, які всі потребують значних обчислювальних потужностей. Чи йдеться про людяного робота, чи про інший тип автономної машини, потреба виходить за межі лише графічних обчислень, — зазначає Кірк Сабан, віце-президент з маркетингу продуктів компанії Advanced Micro Devices Inc.

"Вам потрібні графічні обчислення, але також і процесорні для всіх автономних функцій", — пояснює Сабан. "Справжнім втіленням агентного AI є людяний робот".

Сабан поспілкувався з ведучими Дейвом Велланте та Джоном Фур'єром на заході AMD Advancing AI, під час ексклюзивного трансляції в студії SiliconANGLE Media. Вони обговорили фізичні обчислення AI та те, як AMD використовує відкриту, орієнтовану на розробників платформу для прискорення інновацій в робототехніці.

Фізичні обчислення AI на передньому плані

Вбудований бізнес AMD обслуговує широкий спектр галузей, включаючи охорону здоров'я, сільське господарство, автомобільний та промисловий IoT. Ця широка задіяність створює можливості для використання у різних застосуваннях.

"Частиною гнучкості та справжньої цінності, яку ми пропонуємо, є технологія FPGA для агрегації сенсорів. Це дозволяє нам підтримувати різні ринки", — зауважує Сабан. "Ми можемо це підтримувати, можемо масштабувати".

Таке ж обладнання можна переробляти та повторно використовувати для різних застосувань, що надає гнучкість для агрегації сенсорів. Замість того щоб покладатися на кастомний чіп, розробники можуть адаптувати платформу для підтримки різних сенсорів, камер та інтерфейсів MIPI, згідно з Сабаном.

"Це справді частина нашої загальної цінності", — підкреслює Сабан. "Ми можемо обслуговувати весь спектр роботів: спину, мозок, суглоби, тепер у нас є повне рішення".

Ось повне відеоінтерв'ю, яке є частиною висвітлення заходу AMD Advancing AI:

(* Розкриття: TheCUBE є платним медіа-партнером для заходу AMD Advancing AI. Ані AMD, спонсор висвітлення заходу TheCUBE, ані інші спонсори не мають редакційного контролю над контентом на TheCUBE або SiliconANGLE.)

Фото: SiliconANGLE

Реакція читачів
У цій статті

Коментарі 0

Коментувати можуть лише зареєстровані користувачі. Приєднуйтесь, щоб залишити коментар.

Увійти або зареєструватись
 
 
Цитувати