Вимірювання та стандартизація енергетичного та екологічного сліду ШІ для точного доступу до впливу

Швидке поширення штучного інтелекту (ШІ) призводить до різкого зростання споживання енергії та води в центрах обробки даних, викидів вуглецю та електронних відходів. Однак цей вплив на навколишнє середовище залишається значною мірою непрозорим, оскільки компанії часто використовують застарілі або вузькі показники та купують відновлювані кредити, щоб приховати свої справжні викиди.

Цей політичний меморандум пропонує низку дій Конгресу та федеральної виконавчої влади для встановлення комплексних, стандартизованих показників впливу ШІ на енергію та навколишнє середовище в рамках навчання моделей, логічних висновків та інфраструктури центрів обробки даних.

Проблеми енергетичного попиту

Значна розбіжність в оцінках попиту на електроенергію, зумовленого штучним інтелектом, зумовлена різними припущеннями та методами, що використовуються в кожному дослідженні. Цей туман плутанини з вимірюваннями змушує постачальників енергії та операторів мереж намагатися впоратися зі стрибками попиту з боку нової обчислювальної інфраструктури.

Багато нових центрів обробки даних зі штучним інтелектом потребують сотень мегават, що еквівалентно потребам міста середнього розміру, тоді як оператори мереж стикаються з тривалими термінами підключення до джерел чистої енергії. У відповідь деякі комунальні підприємства навіть вдалися до перезапуску виведених з експлуатації вугільних електростанцій, що підриває місцеві кліматичні цілі.

Показники, що зараз використовуються для оцінки ефективності центрів обробки даних, такі як ефективність використання енергії (PUE), недостатні для робочих навантажень ери штучного інтелекту. PUE вимірює лише ефективність об'єктів, а не те, наскільки ефективно ІТ-обладнання фактично використовує подану йому енергію.

За відсутності оновлених стандартів компанії «звітують про все, що вони обирають, як вони обирають» щодо впливу штучного інтелекту на навколишнє середовище, при цьому мало хто повідомляє про використання води чи викиди протягом життєвого циклу.

Необхідність стандартизації вимірювань

Стандартизація показників енергетичного та екологічного сліду штучного інтелекту представляє взаємовигідну можливість. Вимірюючи та розкриваючи справжній вплив штучного інтелекту, політики можуть стимулювати інновації в підвищенні ефективності та цілеспрямовано спрямовувати інвестиції в мережі там, де навантаження на штучний інтелект зростає.

Кілька зусиль вже вказують на це, включаючи Закон про вплив штучного інтелекту на навколишнє середовище та майбутній Закон ЄС про штучний інтелект. У цьому меморандумі окреслено план дій для вирішення проблеми вимірювання.

Міністерство енергетики (DOE) та Національний інститут стандартів і технологій (NIST) повинні очолити міжвідомчу робочу групу для розробки, збору, моніторингу та поширення єдиних і своєчасних даних про енергетичний слід штучного інтелекту.

Управління науково-технічної політики Білого дому (OSTP) має координувати ці міжвідомчі зусилля, а Агентство з охорони навколишнього середовища (EPA) відповідатиме за збір екологічних даних та нагляд. FERC також має відігравати допоміжну роль, усуваючи бар'єри на ринку електроенергії та в мережі.

Основні показники для вимірювання

Ключові показники повинні включати ефективність центру обробки даних, апаратне забезпечення та обчислення штучного інтелекту, використання охолодження та води, вплив на навколишнє середовище, а також комплексні показники або показники життєвого циклу.

Добровільну програму звітності про енергію на основі штучного інтелекту слід запустити спочатку, перш ніж переходити до обов'язкового режиму звітності. Зібрані дані слід інтегрувати в планування енергетики та мереж, а EIA та FERC використовуватимуть цю інформацію для оновлення своїх моделей та рекомендацій.

Стандартизуючи методи вимірювання впливу штучного інтелекту, США можуть бути краще підготовлені до зростання споживання енергії, зберігаючи при цьому своє лідерство у сфері штучного інтелекту. Прозорість дозволить політикам, дослідникам і споживачам відстежувати покращення та визначати лідерів/відстаючих. Вона також допоможе вносити корективи в середині процесу, оскільки показники та стандарти розвиваються разом із технологіями.

Довгострокові переваги для суспільства

Переваги цих дій є далекосяжними. Політики отримають інструменти для балансування інновацій у сфері штучного інтелекту з цілями в галузі енергетики та охорони навколишнього середовища.

Громади будуть краще захищені від навантаження на місцеві ресурси, спричиненого штучним інтелектом. Сама галузь штучного інтелекту виграє від зміцнення довіри та зменшення ризику негативної реакції або жорсткого регулювання.

Цей меморандум є частиною політичного проєкту, спрямованого на формування політики США на критичному перетині штучного інтелекту та енергетики. Вимірюючи та розкриваючи справжній вплив штучного інтелекту, ми можемо керувати ним та забезпечити, щоб інновації в галузі штучного інтелекту були зумовлені чистою енергією, розумнішою мережею та меншим екологічним та економічним навантаженням на громади.