Від AI до реклами: наскільки швидко штучний інтелект змінить індустрію?
Штучний інтелект і трансформація реклами
Зараз важко передбачити, наскільки швидко
З одного боку, деякі вважають, що агенти на базі
Водночас інші експерти наголошують на стійкості людського таланту і складності кардинальної реорганізації галузі. Працівники, мовляв, навряд чи самі будуть сприяти власній заміні. До того ж, як показують дослідження, багато великих компаній ще не до кінця розуміють, як інтегрувати
Оперативні зрушення в програматик-рекламі
Проте, зокрема в галузі програматик-реклами відбуваються значні зміни. Керівник Yahoo DSP Адам Рудман каже, що трансформація тут йде значно швидше, ніж п’ять років тому, коли велику роль відігравало машинне навчання. За даними Рудмана, вони змогли впровадити складну систему MCP (Model Context Protocols) усього за півроку.

Це повністю збігається з поглядами Чарльза Меннінга, CEO Kochava, який також підкреслював швидкість розвитку

Виклики і оптимізм у медіаіндустрії
На конференції Marketecture Live CEO The Trade Desk Джефф Грін відзначив, що серед усіх галузей саме програматик-реклама найбільше підходить для впровадження
До речі, Джеремі Оуянг з Blitzscaling Ventures вважає, що

Проте цікаво, що частина експертів, включно з Джулі Райс з WeightWatchers, наголошують на важливості людського фактора і тактильного досвіду — наприклад, під час вибору одягу. Адже не всі готові довірити

Подальші перспективи для рекламних агентств
На інших панелях аудиторія додатково дізналася, що рекламні агентства вже довго перебувають у стані реорганізації. Компанії поступово шукають прозорість у роботі з клієнтами і намагаються поєднати креатив і медіаспеціалістів. Особливо цікаво, що при всіх змінах люди досі відіграють важливу роль, і бренди не поспішають повністю передавати контроль агентам або навіть великим платформам.
Що ж стосується інвестицій, то великі агенції, як запевняє Рудман, планують суттєво вкладати в розвиток агентів на базі
Але з іншого боку, варто згадати про недавні новини про скорочення 50 співробітників в Horizon Media — чи це перша ластівка масштабних змін? Оуянг також помічає, що деякі «AI-нативні» компанії мають показники продуктивності у кілька разів вищі за середні, і уявлення про майбутнє бізнесу саме в цьому напрямку здається привабливим.
Креативність, яку поки не замінить машина
Особливу увагу під час заходів привернуло обговорення креативного процесу в Molson Coors. Головна маркетингова директорка Софія Колуччі розповіла про внутрішні спроби впровадити точні критерії для визначення ефективності відеореклами, спираючись на нейроперевірки.

Утім, саме живу креативність, яку поки що не можна цілком автоматизувати, ілюструє одна історія. Колін Джост, голос з Saturday Night Live, запропонував сміливу ідею для реклами Blue Moon із антропоморфними апельсинами — вона здавалася більшості не найкращою. Але саме цей ролик став найуспішнішим.

Отже, як показує практика, у розпал гіперадоптації
- Використання AI для управління перекладами в Laravel
- Як AI інструменти розробки створюють нові виклики для безпеки IT-компаній
- RollerCoaster Tycoon: одна людина, асемблер, мистецтво програмування, та майбутнє ШІ
- NVIDIA Vera Rubin: гігаватні фабрики ШІ стають реальністю
- Oki розробляє 124-шарову друковану плату для напівпровідників, з метою збільшення продуктивності заліза для AI
- Університет Північної Кароліни запускає сертифікат з бізнес-ШІ
- Діагностика через ШІ: сплетіння ризиків самодіагностики та професійної діагностики
- Raptor: Штучний інтелект у боротьбі з кіберзагрозами
- Розмова, що змінила тишу: як AI-чати стали частиною нашого мислення
- Диригенти та союзники: ШІ як друге дихання освіти
Коментувати можуть лише зареєстровані користувачі, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь , щоб залишити коментар