Штучний інтелект виявив приховані побічні ефекти Ozempic у 400 000 постах Reddit

Штучний інтелект відкриває нові можливості для досліджень, дозволяючи слухати, що говорять пацієнти про популярні препарати ГЛП-1. Аналізуючи більше ніж 400 000 постів на Reddit, команда з університету Пенсільванії виявила ряд симптомів, про які звітували користувачі семаглутиду (Ozempic, Wegovy, Rybelsus) та тірзепатиду (Mounjaro, Zepbound). Ці симптоми можуть не повністю відображатися у клінічних випробуваннях чи офіційній регуляторній інформації.

Дослідження, опубліковане в Nature Health, охопило більше п'яти років постів від майже 70 000 користувачів Reddit. Виділилися дві категорії, які заслуговують на подальше вивчення: репродуктивні симптоми, включаючи зміни в менструальних циклах, та проблеми з температурою тіла, такі як озноб і припливи.

Висновки не підтверджують, що препарати викликали ці симптоми. Скоріше, дослідники стверджують, що масове збори спонтанних звітів пацієнтів можуть виявити сигнали, які варто вивчити більш детально.

"Деякі побічні ефекти, які ми виявили, як-от нудота, добре відомі, що показує, що метод вловлює реальний сигнал," - зазначає Шарат Чандра Гунтуку, старший автор дослідження.

Клінічні випробування, як правило, призначені для визначення ефективності лікування та важливих проблем безпеки. Але вони не завжди можуть вловити всі симптоми, які важливі для пацієнтів, коли препарат використовується великою популяцією.

"Клінічні випробування зазвичай виявляють найбільш небезпечні побічні ефекти препаратів," - додає Лайл Унгар, професор CIS та співавтор дослідження. "Але вони можуть не знайти, які симптоми найбільше турбують пацієнтів; хоча соціальні медіа не завжди репрезентативні, велика кількість постів може відображати додаткові занепокоєння."

Дослідники підкреслюють, що знайшли асоціації в обговореннях людей в Інтернеті, а не доведення, що препарати ГЛП-1 відповідальні за ці досвіди.

Ідея використання онлайн-розмов для виявлення ознак безпеки препаратів існує ще до сьогоднішнього буму ШІ. У 2011 році Унгар брав участь в одному з перших зусиль використовувати матеріали, створені користувачами Інтернету, для виявлення можливих побічних ефектів від ліків.

Соціальні медіа можуть зафіксувати досвід, про який пацієнти обговорюють один з одним, але ніколи не повідомляють офіційно лікарю, виробнику лікарських засобів чи регулятору.

"Онлайн-спільноти пацієнтів працюють як сусідська розмова," - говорить Унгар. "Люди, які користуються цими препаратами, обмінюються нотатками в реальному часі, ділячись досвідом, який рідко досягає візиту до лікаря чи офіційного звіту."

З того часу онлайн-спільноти пацієнтів значно розширилися, що зробило соціальні медіа потенційно цінним джерелом для дослідження впливу ліків на людей у повсякденному житті.

Традиційні клінічні дослідження залишаються важливими, наголошують дослідники, але онлайн-розмови можуть надати інформацію набагато швидше, коли мільйони людей починають використовувати препарат.

Однією з найбільших перешкод завжди була масштабність. Гунтуку описує підхід як "комп'ютерне соціальне слухання," яке використовує комп'ютерні методи для виявлення патернів у великих колекціях онлайн-розмов про здоров'я.

Проте пацієнти рідко описують симптоми, використовуючи стандартизовану медичну термінологію. Один може описувати себе як надзвичайно холодного, інший згадувати постійний озноб, тоді як клініцист може класифікувати ці відчуття під певним медичним терміном.

Дослідники потребують способу, щоб перетворити повсякденну мову на стандартизовані категорії.

Зараз великі мовні моделі, такі як GPT і Gemini, змінюють цю ситуацію, дозволяючи дослідникам обробляти та класифікувати величезні обсяги тексту більш послідовно й швидко.

Не дивлячись на обмеження, аналіз виявив, що 44% користувачів описали хоча б один побічний ефект. Найпоширенішими були проблеми з травленням, що узгоджується з нудотою та іншими проблемами, вже пов'язаними з цими препаратами.

Кілька причин спонукали дослідників звернути увагу на ці звіти, одна з яких - гіпоталамус, регіон мозку, що регулює гормони, голод, репродукцію та температуру тіла.

Дослідники не доводять, що ці звіти підтверджують, що препарати ГЛП-1 є відповідальними, але це ще один привід для детальнішого вивчення.