Ринок житла передає більше рішень штучному інтелекту

Протягом більшої частини історії споживчого кредитування рішення щодо позик приймали люди. Але ця модель змінюється. Цього тижня у Prompt Economy™ штучні інтелекти почали самостійно обробляти документи, оцінювати кредитоспроможність, оцінювати ризики і спілкуватися з позичальниками, що значно скорочує терміни обробки і розширює доступ до кредитів для тих, кого традиційні системи не могли охопити.

Згідно зі статтею HousingWire, на конференції Mortgage Bankers Association Servicing Solutions у Далласі компанія Tavant представила свій Touchless Servicing Portal та вбудованого штучного інтелекту MAYA. Портал об'єднує заявку, ухвалення рішень і обслуговування в єдиному зручному інтерфейсі, що дозволяє власникам нерухомості за один клік перейти від сплати іпотеки до перегляду можливостей рефінансування. Більше 80% рутинних запитів на обслуговування усуваються в поточних впровадженнях. Час подачі заявки на рефінансування скоротилося на 33%.

Професіонал нерухомості може надати команду MAYA для миттєвого створення листа про попереднє схвалення для конкретного покупця на конкретну суму. "Це все відбувається лише за один запит до агента", — розповідає Сандееп Шивам, заступник директора FinTech у Tavant.

Штучний інтелект бере на себе процес іпотечного кредитування

У статті National Mortgage News, що базується на опитуванні більше 150 фахівців з іпотечного кредитування, понад 50% респондентів вважають аналіз кредитного рейтингу та підтримку штучним інтелектом підписання позик найбільш трансформаційними технологіями, які будуть доступні у 2026 році.

Серед іншого, стаття підкреслює, що агентний штучний інтелект змінює рівновагу можливостей у циклічній індустрії. Крейг Ребман, керуючий директор Dark Matter Technologies, зазначає: "Жоден постачальник технологій не надасть вам обсягу. Вони лише забезпечать вас можливостями, а кредитор відповідальний за те, що вони робитимуть з цими можливостями".

Наприклад, Frost Bank повернулась до іпотечного кредитування після більше ніж 20 років і завершила 2025 рік з $595 мільйонів непогашеного іпотечного балансу — перевищивши свої цілі на 19%. Стаття підкреслює, що агентний штучний інтелект не замінює професіоналів у сфері іпотеки, а є силою, що дозволяє відповідно скорегованому штату задовольнити зростаючий попит.

Штучний інтелект досягає позичальників, яких традиційний кредит ігнорує

У той час як кредитори США впроваджують агентів для скорочення іпотечного циклу, найзначніше використання штучного інтелекту може відбуватися на ринках, де традиційна кредитна інфраструктура майже не існує. У статті World Economic Forum, написаній Ахмедом Мохсеном, співзасновником і технічним директором MNT-Halan, описується, як найшвидше зростаюча фінансово-технологічна компанія Єгипту створила альтернативну кредитну оцінку, що працює на основі штучного інтелекту, яка оцінює користувачів, які ніколи не взаємодіяли з формальними кредитними системами.

MNT-Halan автоматизувала понад 50% своїх затверджень кредитів та досягла 60% рівня схвалення для раніше незамірних користувачів. Ця система спирається на дані з супердодатку Halan, включаючи платежі, заощадження та електронну комерцію. Спостерігаючи за тим, як користувачі здійснюють покупки, погашають залишки та взаємодіють з інструментами в додатку, модель створює динамічні профілі без наявності формальних фінансових історій.