Пілот без пілота: Штучний інтелект на службі Повітряних сил

Під час одного з останніх експериментів Повітряних сил США, X-62 VISTA здійснив 27 автономних перехоплень під час восьми польотів.

Не так давно, Повітряні сили спільно з компанією Lockheed Martin продемонстрували можливості штучного інтелекту, який автономно керував винищувачем, використовуючи дані з інфрачервених сенсорів. Це стало важливим кроком у розвитку бойових систем з AI.

У вівторок служба оголосила про проведення кількох тестових польотів у квітні на авіабазі Едвардс у Каліфорнії. Там AI-агент обробляв дані для наведення та керував літаком, виконуючи перехоплення. Експеримент, відомий під назвою HAVE HEAT, став одним із двох швидких випробувань в рамках програми вдосконалення бойової систем X-62.

Лейтенант колонел Джошуа Страфакка, декан факультету досліджень Повітряних сил, підкреслив, що проект HAVE HEAT дозволяє значно покращити авіоніку для автономного управління кількома датчиками і літальними апаратами під час місій.

На протязі багатьох років Повітряні сили вивчають, як використовувати новітні можливості штучного інтелекту для своїх операцій, використовуючи X-62 як літаючу лабораторію для дослідження AI. Як з'ясувалося, експерименти зосереджені на розвитку автономного польоту, але також акцентують увагу на технологіях для злиття даних і підвищення обізнаності про ситуацію.

На відміну від попередніх тестів, які значною мірою покладалися на симульовані дані, HAVE HEAT використовував реальні дані з інфрачервених сенсорів для управління і наведення на літак Т-38 Talon. Під час випробувань Повітряні сили та Lockheed Martin продемонстрували, що архітектура автономії X-62 може впливати на поведінку AI за допомогою реальних даних.

Для проведення тестів Школа пілотів Повітряних сил інтегрувала X-62 з інфрачервоним сенсорним підвісним модулем Legion Pod від Lockheed Martin. Ця система дає можливість винищувачам пасивно виявляти, відстежувати і націлювати повітряні загрози без використання雷дару.

Стейсі Кубічек, віце-президент і генеральний менеджер Lockheed Martin, зазначила, що здатність надавати надійні дані з датчиків є критично важливою, але справжня перевага з’являється, коли ці дані безперешкодно з'єднуються з AI для прийняття рішень.