Стаття

Nvidia підтвердила, що агенти штучного інтелекту незабаром скрізь і повсюди

Nvidia підтвердила, що агенти штучного інтелекту незабаром скрізь і повсюди

Ставка на майбутнє з AI-асистентами

Світова лідерка у сфері технологій Nvidia, яка водночас є найдорожчою компанією у світі, робить великі ставки на розвиток агентів штучного інтелекту. У понеділок корпорація презентувала низку оновлень у програмному та апаратному забезпеченні, що мають полегшити створення AI-асистентів, здатних виконувати завдання замість користувачів. Зокрема, була представлена низка інструментів, орієнтованих на платформу OpenClaw, яка останнім часом активно обговорюється у Кремнієвій долині.

Ні для кого не секрет, що Jensen Huang, генеральний директор Nvidia, який з'явився на сцені в улюбленій чорній шкіряній куртці, зробив низку важливих оголошень на щорічній конференції GTC у Сан-Хосе. Ця подія збирає десятки тисяч учасників і здобула прізвисько «суперкубок» у світі штучного інтелекту.

За даними джерел, новинки Nvidia є особливо вартісними тому, що багато великих корпорацій покладаються саме на її обладнання для навчання й підтримки AI-систем. Отже, оновлення Nvidia фактично формують тенденції в усьому секторі.

Що вдосконалили у програмних інструментах

Серед представлених розробок – інструменти для створення агентів, які включають моделі та шаблони для монтажу унікальних AI-асистентів. До речі, додали й ресурси для роботи з OpenClaw, які посилюють контроль за безпекою та приватністю. Це особливо важливо, адже популярність цієї платформи викликала непокоєння у фахівців із кібербезпеки.

За словами Huang, команда тісно співпрацювала з Пітером Стейнбергером, творцем OpenClaw, який тепер приєднався до OpenAI. Він також назвав OpenClaw «операційною системою для персонального ШІ», порівнюючи її з такими хрестоматійними платформами, як Mac і Windows. Що цікаво, OpenClaw став найбільш популярним проектом з відкритим кодом в історії людства – причому це сталося всього за кілька тижнів.

Новий фокус на обчислювальні потужності

В Nvidia представили також нову обчислювальну платформу Vera Rubin, що складається із семи мікросхем і вже пішла у повне виробництво. Тут компанія змістила акцент з графічних процесорів (GPU), якими славилася раніше, на центральні процесори (CPU). Такі процесори краще підходять для тих завдань, які потрібні агентам штучного інтелекту, зокрема для масштабної роботи з даними.

Цікаво, що в систему внесли й зовнішній процесор — новітні «модулі обробки мови» (LPU), розроблені американською AI-компанією Groq. В листопаді Nvidia уклала з Groq угоду на 20 мільярдів доларів.

Чому AI агенти — це зовсім інша історія

На відміну від звичних чатботів, які лише відповідають на запити, агенти AI можуть самостійно виконувати різні завдання: створювати вебсайти, готувати маркетингові матеріали чи надсилати електронні листи. Зокрема, Nvidia бачить у розвитку таких агентів головний напрямок, стимульований популярністю OpenClaw і агентів Claude Code та Cowork від компанії Anthropic.

Huang наголосив:

"Кожна компанія сьогодні потребує стратегії для OpenClaw та агентних систем — це новий тип комп'ютера. Чи можна порівняти це з появою HTML чи Linux? Так, це саме той рівень революції."

Взгляд у майбутнє — центр даних у космосі

Компанія не зупиняється й намагається заглянути вперед, презентувавши космічний модуль для платформи Vera Rubin. Це дозволить запускати сучасні системи у центрах обробки даних уже поза межами Землі. Такий підхід набирає популярності серед технологічних гігантів, які шукають нові майданчики для розміщення потужних дата-центрів. До речі, голови OpenAI і Tesla, Sam Altman та Elon Musk, також говорили про перспективи використання космосу для енергозалежних AI-систем.

Аналітик Wedbush Dan Ives підкреслив, що Nvidia тепер дивиться далекоглядно — не лише на обчислення, а й на розвиток мережних технологій у світі, де AI відіграє ключову роль.

У своєму виступі Huang намагався донести, що ажіотаж навколо AI і Nvidia може тривати довго. Він прогнозує безперервне зростання потреби у чипах, адже «попит на обчислення далі зростає», і, що цікаво, очікує, що до 2027 року виручка Nvidia вперше досягне трильйона доларів.

Наостанок він пояснив: "Це не випадковість. Тепер AI здатен виконувати продуктивну роботу, і ми вступаємо в еру нової інфлексії на рівні інференсу."

Цитувати
17.03.2026
20
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ

Коментувати можуть лише зареєстровані користувачі, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь , щоб залишити коментар

 
 
Цитувати