Meta починає виготовляти власні AI-чіпи на фоні великих угод з Nvidia та AMD
Meta анонсує нові чіпи для штучного інтелекту
Meta нещодавно представила чотири власні AI-чіпи, створені спеціально для завдань, пов’язаних зі штучним інтелектом. Цей крок став частиною масштабного розширення мережі дата-центрів компанії, які активно будують у США, зокрема в Луїзіані.
Новинки є продовженням сімейства чіпів Meta Training and Inference Accelerator або MTIA, які Meta вперше показала у 2023 році. При цьому компанія випустила вже друге покоління цих пристроїв у 2024-му.
Інновації у власній розробці
Як розповів віцепрезидент із інженерії Meta Є Джіун Сонг, створення власного апаратного забезпечення дає можливість краще контролювати співвідношення ціна/продуктивність в дата-центрах. До речі, виробництво цих чіпів довірили тайванській компанії Taiwan Semiconductor. Це не лише зменшує залежність від зовнішніх постачальників, а й надає Meta більше гнучкості у постачанні.
Що цікаво, перший з нової лінійки чіпів — MTIA 300 — уже в роботі. Його головне завдання — тренувати невеликі моделі AI для основних функцій, таких як ранжування контенту і рекомендації в додатках Facebook та Instagram.
Тим часом наступні моделі — MTIA 400, MTIA 450 і MTIA 500 — орієнтовані на більш складні генеративні задачі. Мова про створення зображень і відео за текстовими запитами користувачів, але не про тренування великих мовних моделей.
Розгортання у дата-центрах
Схоже, MTIA 400 уже пройшов всі тести і найближчим часом почне працювати в дата-центрах. Один серверний стійка Meta оснастить відразу 72 такими чіпами, щоб максимально швидко обробляти AI-запити.
За словами Сонга, частота появи нових чіпів справді вражає — компанія випускає новинку ледь не кожні шість місяців. Це диктує активне зростання потужностей та значні капіталовкладення, тож соцмережевий гігант прагне оперативно поставляти своїм серверам найсучасніші рішення.
Очікується, що кожен чіп прослужить мінімум п’ять років, що відповідає стандартам галузі.
Інвестиції у дата-центри і виклики
Meta також розгортає величезні дата-центри в Луїзіані, Огайо та Індіані. До речі, зараз компанія готується орендувати приміщення для нового центру у Техасі. Цей крок став особливо актуальним після того, як OpenAI та Oracle відмовились від своїх планів щодо розширення дата-центру Stargate.
Як і багато інших техногігантів, Meta шукає способи обійти дефіцит і високу ціну на GPU від Nvidia та AMD, створюючи власні ASIC-чіпи — спеціалізовані мікросхеми для вузьких завдань. Аналогічним шляхом пішли Google та Amazon: перші запустили Tensor Processing Unit ще 2015-го, а другі – свої власні AI-чіпи в 2018 році. Логічно, що Meta використовує свої MTIA-чіпи виключно для внутрішніх потреб.
Постачання пам’яті та співпраця з виробниками
Наступне покоління MTIA-чіпів буде оснащене більшою кількістю пам’яті з високою пропускною здатністю, що необхідно для обробки задач генеративного AI. Власне, зростаючий попит на подібну пам’ять викликав суттєвий дефіцит на ринку, що може ускладнити їхнє виробництво.
За інформацією, Meta серйозно стурбована ситуацією із постачанням пам’яті HBM, але переконує, що має достатньо ресурсів для реалізації своїх планів.
Постачальниками пам’яті у світі залишаються Samsung, SK Hynix і Micron, які зазвичай укладають із замовниками короткотермінові контракти. Чи підписала Meta угоди на довготривалі поставки — в компанії не уточнили, але зазначили, що дотримуються диверсифікованої стратегії ланцюжка постачання.
Співпраця з Nvidia та AMD
Щоправда, замість того щоб повністю покладатися на власні рішення, Meta нещодавно закупила великі партії GPU від Nvidia і AMD. Загалом було придбано мільйони відеокарт Nvidia та до 6 гігаватів GPU від AMD, які планують використовувати протягом наступних років.
За словами Сонга, змінні завдання з AI-просуванням змушують мати кілька технічних опцій і бути готовими до будь-яких сценаріїв.
Виробництво та інженерні ресурси
Усі MTIA-чіпи виготовляють на підприємствах Taiwan Semiconductor, які мають потужності в Тайвані та новий завод в Арізоні. Meta поки утримується від коментарів, чи планують там виробляти і свої AI-чіпи.
Варто зазначити, що більшість інженерів, які створювали ці чіпи, працюють у США. Із 30 дата-центрів Meta у експлуатації або на стадії будівництва, 26 розташовані на території Сполучених Штатів.

- Генеральний директор Goldman Sachs прогнозує відкат ринку ШІ, як це було з доткомами
- 🧭 Яку роль AI має відігравати у прийнятті важливих рішень?
- 🌍 Який напрям розвитку AI ви вважаєте найбільш небезпечним?
- 🤝 Що, на вашу думку, важливіше для майбутнього AI?
- 🧠 Чи готові ви довірити AI виховання / освіту дітей?
- Порно-пісні створені AI шокують Інтернет
- ШІ таємно впливає на цінність і матеріального мистецтва
- Нарциссичне породження Трампа, створене AI
- Небезпека Економічної бульбашки AI підтверджена в Силіконовій долині
- Сліпі звинувачення працівників корпорацій у проблемах ШІ
Коментувати можуть лише зареєстровані користувачі, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь , щоб залишити коментар