Глобальні інвестиції в штучний інтелект можуть перевищити $1 трильйон у 2026 році

Оцінки Goldman Sachs щодо інвестицій у штучний інтелект

Дослідники Goldman Sachs розширили традиційні підходи до вимірювання капітальних витрат (capex) гіпершироких компаній. Зокрема, вони врахували проекції capex для публічних компаній, які не є гіперширокими, та приватних компаній, що відіграють важливу роль у екосистемі штучного інтелекту.

Ці оцінки внесли зміни до загального рівня витрат. Вони виключили капітальні витрати 2022 року для гіпершироких компаній у США з метою точнішої оцінки, адже значна частина витрат з того часу була спрямована на проекти в сфері штучного інтелекту. Крім того, аналітики запозичили дані про місця інвестицій на основі заявлених проектів, переважно від гіпершироких компаній.

Необхідно зазначити, що ці оцінки базуються на припущеннях, які важко перевірити. Існує ризик подвоєння обліку витрат в деяких компаніях, які не деталізують свої витрати на обладнання. Goldman Sachs перевірив свої дані за допомогою двох інших підходів.

Досліджуючи загальний обсяг інвестицій в AI, аналітики використовували дані про валову прибутковість та прогнозні зміни щодо 2022 року для публічних компаній, пов’язаних з розбудовою штучного інтелекту. Вони також використовували дані з глобальної торгівлі для оцінки загальних інвестицій в інших економіках.

Попередні оцінки свідчать, що загальний обсяг інвестицій в AI досягне близько $1 трильйона в 2026 році, з яких близько $600 мільярдів - у США.

Перспективи інвестицій у штучний інтелект

Огляд зростання капітальних витрат на AI є важливим джерелом невизначеності для макроекономічних ринків. Прогнози Goldman Sachs свідчать про зростання частки інвестицій у AI в американському ВВП з 1.8% у 2026 році до 2.5% у 2027 році.

Дослідники наводять приклади історичних циклів технологічних розробок, в яких частка інвестицій у ВВП досягала 2-5%. Вони також підкреслюють важливість моніторингу показників, таких як імпорт обладнання для виробництва напівпровідників та цін на ренту графічних процесорів, щоб оцінити тенденції в капітальних витратах на AI.

Для капітальних витрат у сфері штучного інтелекту гарні новини: більшість провідних показників знаходяться на високому рівні, що свідчить про позитивні прогнози на найближчий час.