Гіганти штучного інтелекту об'єдналися для стандартизації агентів

Гіганти штучного інтелекту об'єдналися, закликавши розробників по всьому світу адаптувати свої навички та інструменти для агентів до одного формату. Це дозволить програмістам легко переносити свої надможливості з однієї платформи на іншу, наприклад, у разі звільнення. Суть у тому, щоб написати один раз і запускати скрізь.

Компанія Vercel опублікувала початковий проект специфікації плагінів для агентів у четвер, отримавши підтримку від таких компаній, як Amazon, Cursor, Microsoft та OpenAI, які всі пообіцяли підтримати проект. Це швидко прийняла Linux Foundation через свою спеціалізовану організацію AAIF, хоч ця остання буде працювати як незалежна структура.

Плагіни для агентів 1.0 об'єднують навички та інструменти агентів в одну структуру директорій. Вони базуються на протоколі MCP, яким опікується AAIF, та відкритому стандарті навичок агентів, спочатку створеному компанією Anthropic у 2025 році.

Навички агентів містять інструкції, як агент має виконати конкретне завдання, тоді як MCP забезпечує зв'язок з зовнішніми базами даних, API, оболонковими скриптами та іншими ресурсами. Таким чином, ця трійка робить можливості штучного інтелекту модульними, що теоретично означає — написав один раз, запускай будь-де.

Однак, саме за агентами або платформами залишається забезпечити інтерфейс користувача, встановити межі безпеки та створити ринки для обміну плагінами. На даний момент такі платформи, як VS Code, Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Codex та Kiro усі підтримують цей стандарт.

Файлова система як конфігурація

Плагіни для агентів дотримуються практики Next.js, використовуючи формат директорії хост-комп'ютера для визначення компонентів.

Специфікація передбачає створення верхнього рівня директорії для кожного плагіна з невеликим маніфестом і схемою. Маніфест надає назву, версію та схему плагіна у форматі JSON. Навички зберігаються в піддиректорії навичок, а конфігурація сервера MCP міститься у файлі mcp.json.

Це основні елементи, хоча автори плагінів можуть також використовувати директорію простору імен для зберігання додаткових розширень. Цей формат «зберігає спільний формат передбачуваним, не вимагаючи від нього поглинати всі експерименти, специфічні для клієнтів, що відбуваються в продуктах агентів», — зазначено в блозі AAIF.

Комбінування навичок з конфігурацією MCP робить пакет портативним, дозволяючи його копіювати та використовувати на будь-якому сумісному агенті.

Вузький підхід

Розробники агентів по всьому світу додають різноманітні експериментальні хук, правила та розширення до своїх навичок. Проте, утримувачі специфікації навмисно зберегли обсяг «вузьким» для цього випуску 1.0, за словами AAIF. Найкращі з них можуть бути розглянуті для майбутніх версій специфікації, хоча команда не обіцяє нічого. До того часу розробники можуть додавати всі ці розширення до простору імен і сподіватися на краще з точки зору портативності.

У подальшому плагіни для агентів управлятимуться в рамках відкритої моделі управління, з незалежним технічним наглядовим комітетом, який ухвалює рішення, враховуючи думки громадськості. В даний момент у складі основної команди розробників — інженери з Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI та Vercel. Специфікація ліцензована за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY-4.0).

В Україні також тривають інші зусилля по контролю над розвитком агентів. Google об'єднав свої власні Agent2Agent (A2A) комунікаційний протокол для агентів з AAIF. Google також працює над специфікацією для пошуку інструментів в Інтернеті, названою Agentic Resource Discovery.

AAIF має схожий «допоміжний» проект щодо плагінів для агентів, Навички через MCP, що ділить навички, об'єднуючи їх у самому сервері MCP. По суті, цей підхід нагадує «доставку мануалу з продуктом», — написала віце-президент AAIF Енджі Джонс.

Чи мають MCP бути наповнені навичками? Чи повинна кожна набір навичок йти з прикріпленим MCP? Нехай переможе найкращий підхід!