Бульбашка штучного інтелекту починає здуватися, кажуть економісти

Бульбашка штучного інтелекту, яка підняла американські акції до рекордних висот, починає здуватися, згідно з думкою деяких аналітиків з Уолл-стріт.

"Є багато ознак того, що ми зараз перебуваємо на завершальних стадіях бульбашки в AI," — зазначив Джон Хіггінс, головний економічний радник фінансових ринків у Capital Economics, у звіті в понеділок. За його словами, компанія прогнозує, що бульбашка штучного інтелекту почне лопатися в 2027 році.

Capital Economics також передбачає корекцію, коли акції впадуть принаймні на 20% від свого нещодавнього максимуму, у індексі S&P 500 наступного року. Як з'ясувалося, темп росту прибутків провідних компаній у сфері AI виглядає досить розтягнутим в порівнянні з темпами зростання економіки США.

"Не можна заперечити, що це схоже на ситуацію з бульбашкою доткомів," — додав старший економіст ринків Capital Economics Джеймс Райлі. Він вважає, що хоча AI буде трансформаційним і принесе прибутки, вони не будуть такими високими, як очікують аналітики.

Проблеми з бульбашками

Економісти застерігають, що важко визначити інвестиційні бульбашки або періоди спекулятивного надлишку, не кажучи вже про те, коли одна з них лопне. "Ми повинні бути дуже обережними з термінологією бульбашок, оскільки світ технологій завжди має свою долю інвестицій на початкових етапах," — сказав Грег Дако, головний економіст EY-Parthenon.

Кеннет Р. Френч, інвестиційний стратег в бізнес-школі Дартмуту, зазначив, що інвестори часто намагаються купувати акції гарячих технологій, не дочекуючись, поки негативні аспекти стануть зрозумілими.

Він не впевнений, що бум AI незабаром втратить динаміку. "Можливо, через п'ять років ми будемо згадувати, як люди були песимістично налаштовані щодо AI, в той час як насправді його вплив був значнішим, ніж ми очікували," — прокоментував Френч.

Тим не менш, наратив навколо AI змінюється через безліч попереджень від дослідників і лідерів корпорацій про загрози, які несуть нові технології. Як наслідок, це може вплинути на акції технологічних компаній. Дако зазначив, що питання відсутності обмежень для AI відрізняється від сумнівів щодо потенціалу технології генерувати прибуток.