AI інструменти для оцінки здоров'я за обличчям допомагають лікарям оцінити ризик виживання

Дослідники з Mass General Brigham навчали нову AI-модель на основі понад 40 мільйонів зображень облич, використовуючи її для створення інструментів, що дозволяють оцінювати біологічний вік та прогнозувати ризик виживання у пацієнтів з раком.

Команда вчених використовує AI-технології для аналізу простих фотографій облич, щоб визначити ключові показники здоров'я. Вони створили модель FAHR-Face (Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition), яка була навчена на більш ніж 40 мільйонах зображень облич. На основі цієї моделі вчені розробили два інструменти: FAHR-FaceAge, що точніше оцінює біологічний вік пацієнта в порівнянні зі старішими алгоритмами, та FAHR-FaceSurvival, який прогнозує виживання пацієнтів з раком, базуючись на фотографії обличчя. У дослідженні розвитку та валідації моделі зафіксували, що відхилення між біологічним та хронологічним віком пацієнта корелює зі шансами на виживання.

“З огляду на старіння населення, лікарі потребують кращих способів оцінки фізичного стану та вразливості пацієнтів перед призначенням інтенсивного лікування, такого як радіотерапія чи хірургія,” — зазначив співавтор дослідження Реймонд Мак, MD, онколог з Mass General Brigham Cancer Institute.

Приємно відзначити, що FAHR-Face навчається загальному уявленню обличчя, використовуючи понад 40 мільйонів зображень, що дозволяє адаптувати цю інформацію для різних результатів здоров'я, таких як біологічний вік та ризик виживання. Це відкриття дає можливість розвивати численні біомаркери здоров'я обличчя, не починаючи навчання з нуля для кожної моделі.

Хоча FAHR-FaceAge та FAHR-FaceSurvival створені з однієї моделі, вони надають різну інформацію про здоров'я пацієнта. Прогнозування виявилося лише слабо корельованим, але обидва інструменти залишалися незалежно пов'язаними з виживанням. Поєднання двох показників покращує точність прогнозу виживання в зовнішній вибірці пацієнтів з раком.

З самого цікаво, що способи життя також впливають на старіння обличчя. Наприклад, зловживання алкоголем, вживання наркотиків і куріння асоціюються з виглядом старішим за біологічний вік. Куриці виглядають старше, ніж колишні курці, а ті, хто ніколи не курив, виглядають наймолодшими.

Команда також розширює дослідження через FaceAge Research Study, відкриту онлайн-ініціативу, де учасники можуть завантажувати свої фотографії обличчя і отримувати власні оцінки FaceAge, допомагаючи вченим вдосконалювати AI-метрики візуального старіння та здоров'я.